Kölndəki Universitetin Tibb Fakültəsi və Universitet Xəstəxanasından Dr. Yuri Tolkach və Professor Dr. Reinhard Büttnerin rəhbərlik etdiyi bir tədqiqat qrupu süni intellekt əsasında hazırlanmış digital patologiya platforması yaradıb. Bu platforma, ekipin tərəfindən inkişaf etdirilmiş yeni alqoritmlərdən istifadə edir və ağciyər xərçəngi xəstələrindən alınan toxuma nümunələrinin tamamilə avtomatlaşdırılmış analizini təmin edir.
Bu platforma, rəqəmsal toxuma nümunələrini kompüterdə analiz edərək ağciyər şişlərini əvvəlkindən daha sürətli və dəqiq bir şəkildə aşkar edə bilir. “Növbəti nəsil ağciyər xərçəngi patologiyası: diaqnostik və proqnozlaşdırıcı alqoritmlərin hazırlanması və təsdiqi” adlı tədqiqat, Cell Reports Medicine jurnalında dərc olunub.
Ağciyər xərçəngi insanlarda ən yaygın şişlərdən biridir və çox yüksək ölüm nisbətinə malikdir. Bu gün ağciyər xərçəngi xəstələrinin müalicə seçimləri patologiya müayinəsi ilə müəyyən edilir. Patoloqlar ayrıca şəxslərə uyğun müalicəni müəyyən etmək üçün molekulyar spesifik genetik dəyişiklikləri də aşkar edə bilərlər.
Son bir neçə il ərzində patologiya rəqəmsal transformasiyadan keçir. Nəticədə mikroskoplara ehtiyac qalmır. Tipik toxuma nümunələri rəqəmsallaşdırılır və sonra kompüter ekranında analiz olunur.
Rəqəmsallaşma, süni intellektə əsaslanan qabaqcıl analitik metodların tətbiqi üçün çox önəmlidir. Süni intellektdən istifadə edərək, patologik toxuma nümunələrindən xərçəng haqqında əlavə məlumatlar çıxarıla bilər. Bu iş, AI texnologiyası olmadan mümkün olmazdı.
Kölndəki Universitet Xəstəxanasının Ümumi Patologiya və Patoloji Anatomiyası İnstitutunda bu tədqiqatı aparan Dr. Yuri Tolkach izah etdi: “Biz eyni zamanda bu platformanın yeni klinik alətlərin inkişafında necə istifadə oluna biləcəyini göstəririk. Yeni alətlər yalnız diaqnozun keyfiyyətini artırmaqla qalmayıb, həmçinin xəstənin müalicəyə necə reaksiya verdiyi kimi xəstənin xəstəliyi haqqında yeni məlumat növləri təqdim edir.”
Platformanın geniş tətbiqini sübut etmək üçün tədqiqat qrupu Almaniya, Avstriya və Yaponiyadan beş patologiya institutu ilə birgə təsdiq tədqiqatı aparacaq.
Məlumat mənbəyi:
Növbəti nəsil ağciyər xərçəngi patologiyası: diaqnostik və proqnozlaşdırıcı alqoritmlərin hazırlanması və təsdiqi. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
