Süni intellekt (AI) müxtəlif sahələri inqilab edir, səhiyyə də məhz bu siyahıya daxildir. AI, xəstə baxımını yaxşılaşdırmaq, tibbi prosesləri sadələşdirmək və xərcləri azaltmaq potensialına malikdir. Bu yazıda, süni intellektin səhiyyədə necə tətbiq olunduğunu görəcək və AI-nin bu sənayedəki təsirini anlamaq üçün çalışacağıq.
Süni intellekt ilə tibbi diaqnoz
AI güclü diaqnostik alətlər tibbi görüntüləri, xəstə məlumatlarını və kliniki qeydləri analiz edərək, səhiyyə peşəkarlarına xəstəlikləri daha dəqiq və sürətli diaqnoz etməyə kömək edə bilər.
Radiologiyada
AI alqoritmləri tibbi görüntüləmə məlumatlarını, məsələn rentgen, CT skanları və MRI skanları işləyərək, xərçəng və ya ürək-damar xəstəlikləri kimi xəstəlikləri göstərə biləcək anomaliyaları və naxışları aşkar edə bilər. Nature Medicine-də dərc olunan bir tədqiqat, Google tərəfindən inkişaf etdirilən bir AI alqoritminin mamografiyalarda süd vəzisi xərçəngini aşkar etmədə 94.5% dəqiqlik nisbətinə nail olduğunu, insan radioloqlardan daha yüksək olduğunu göstərir (McKinney et al., 2020).
Patalogiyada
AI güclü patoloji sistemləri toxuma nümunələrini analiz edə və xərçəngli hüceyrələri müəyyən edərək, diaqnostik prosesini sadələşdirə və insan səhvlərini azalda bilər. Məsələn, FDA tərəfindən təsdiqlənmiş Paige.AI platforması, patoloji slaydlarda prostat xərçəngini aşkar etmək üçün AI alqoritmlərindən istifadə edir və bunun 98% dəqiqlik nisbətinə sahib olduğunu bildirir (Bulten et al., 2020).
Oftalmologiyada
Süni intellekt sistemləri retinal görüntüləri analiz edərək, diabetik retinopatiyanın və yaşa bağlı makular degenerasiyanın erkən əlamətlərini aşkar edə bilər. JAMA-da dərc olunan bir tədqiqatda, Google tərəfindən inkişaf etdirilən AI alqoritmi diabetik retinopatiyanı aşkar etməkdə 97.5% həssaslıq və 93.4% spesifiklik əldə etdi (Gulshan et al., 2016).
Süni intellekt ilə dərman kəşfi və inkişafı
AI, dərman kəşfi və inkişafında vaxtı və xərcləri əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilər, böyük məlumat dəstlərini analiz edərək, dərman təsirini proqnozlaşdıraraq və klinik sınaq dizaynını optimallaşdıraraq.
Dərman kəşfində
AI alqoritmləri kimyəvi və bioloji məlumatların geniş miqyasını analiz edərək, potensial dərman namizədlərini tanıya, onların səmərəliliyini proqnozlaşdıra və kimyəvi strukturlarını optimallaşdıra bilər. Atomwise, AI tərəfindən idarə olunan dərman kəşfi şirkəti, kiçik molekulların hədəf zülallara bağlanma afinitetini proqnozlaşdırmaq üçün dərin öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edir. 2020-ci ildə, Atomwise, Hansoh Pharma ilə yeni dərman namizədlərini kəşf etməyi və inkişaf etdirməyi olduqca böyük, 1.5 milyard dollara qədər olan bir müqavilə haqqında əməkdaşlıq etdiyini açıqladı.
Klinik sınaqlarda
AI, klinik sınaq dizaynını, xəstə cəlbini və izlənməni optimallaşdıra bilər, bu da xərcləri azaldır və sınaq nəticələrini yaxşılaşdırır. Məsələn, Deep 6 AI, klinik sınaqları sürətləndirmək üçün istifadə olunan bir platformadır, bu da AI istifadə edərək, uyğun klinik sınaqlara uyğun xəstələri tapır, xəstə cəlb prosesini aylarla dəyişdirərək dəqiqələrə endirir.
Süni intellektin fərdi tibbdə tətbiqi
AI, genetik məlumatları, həyat tərzi faktorlarını və tibbi tarixçəni analiz edərək, fərdi müalicə planları təqdim etməyə və xəstə baxımını optimallaşdırmağa imkan verir.
Genomikada
AI alqoritmləri genetik məlumatları işləyə və analiz edə bilər ki, bu da xəstəlik yaradan mutasiyaları tanımağa imkan verir, hədəf müalicələrin inkişafını asanlaşdırır. 2019-cu ildə, Nature-də dərc olunan bir tədqiqat, Google tərəfindən inkişaf etdirilən DeepVariant adlı AI alqoritminin insan genomundakı genetik variantları 99.9%-dən çox dəqiqliklə tanıya bildiyini göstərdi (Poplin et al., 2018).
Dəqiqlikli onkologiyada
IBM Watson for Oncology kimi AI tərəfindən idarə olunan platformalar xəstə məlumatlarını, o cümlədən genetik mutasiyaları analiz edərək, xərçəng xəstələri üçün fərdi müalicə planları tövsiyə edə bilir. The Oncologist-də dərc olunan bir tədqiqatda, Watson for Oncology-nin müalicə tövsiyələri çoxdisiplinli şiş şurası ilə 93% hallarda uyğun gəldi (Somashekhar et al., 2018).
AI-dən istifadə olunan tibbi cihazlar və geyiləbilən texnologiyalar
AI güclü tibbi cihazlar və geyiləbilən texnologiyalar xəstə sağlamlığını izləyə, real vaxtda geri bildirim verə və səhiyyə peşəkarlarını potensial problemlər haqqında xəbərdar edə bilər.
Davamlı qlükoza izləmə
AI güclü davamlı qlükoza izləmə cihazları, məsələn, Dexcom G6, şəkərli diabet xəstələrinin qan qlükoza səviyyələrini real vaxtda izləyə bilər, fərdi məlumatlar təqdim edərək istifadəçiləri potensial hipoglisemik və ya hiperglisemik hadisələrdən xəbərdar edir. Diabetes Technology & Therapeutics-də dərc olunan bir tədqiqatda, Dexcom G6, referans dəyərləri ilə müqayisədə 9.0% orta mütləq nisbi fərqi (MARD) əldə etdi, qan qlükoza səviyyələrinin ölçülməsində dəqiqliyini göstərir (Šoupal et al., 2020).
Uzaqdan xəstə izləmə
AI tərəfindən idarə olunan uzaqdan xəstə izləmə sistemləri xəstələrin həyati əlamətlərini izləyə və pisləşmənin erkən əlamətlərini aşkar edə bilər, bu da səhiyyə peşəkarlarının tez müdaxiləsinə imkan tanıyır. Məsələn, FDA tərəfindən təsdiqlənmiş Current Health geyiləbilən cihazı xəstələrin həyati əlamətlərini izləyir, məsələn, ürək döyüntüsü, nəfəs alma sürəti və oksigen saturasiyası, həmçinin AI alqoritmlərindən istifadə edərək, mənfi hadisələr riskini proqnozlaşdırır.
Süni intellektin səhiyyə idarəçiliyində rolu
Süni intellekt, xəstə üzrə planlaşdırma, ödəmə və resursların ayrılması kimi səhiyyə idarəçiliyi proseslərini optimallaşdıraraq, xərcləri azalda və əməliyyat səmərəliliyini artıra bilər.
Xəstə planlaşdırması
AI güclü planlaşdırma sistemləri xəstələrin gəlməməsini proqnozlaşdıra, təyinat vaxtlarını optimallaşdıra və gözləmə müddətlərini azalda bilər. Məsələn, AI-reallaşdırılan Zocdoc platforması, xəstələrin gəlməməsi ehtimalını proqnozlaşdırmaq üçün maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edir, bu da səhiyyə təminatçılarının təyinatları artıq etməsinə və boş zamanları azaltmalarına imkan tanıyır.
Ödəmə və gəlir dövrünün idarə olunması
AI alqoritmləri ödəniş məlumatlarını analiz edə, kodlaşdırma səhvlərini aşkar edə və gəlir dövrünün idarə olunmasını optimallaşdıra bilər, iddiaların rədd edilməsini azaldır və maliyyə performansını yaxşılaşdırır. Olive AI kimi şirkətlər, gəlir dövrünün idarə olunmasını avtomatlaşdırmaq üçün AI güclü həllər təqdim edir, iddia dəqiqliyi və gəlir tutumu sahəsində müsbət inkişaflar bildirir.
Nəticə olaraq, süni intellekt səhiyyə sahəsini diaqnostikanı yaxşılaşdıraraq, müalicələri fərdiləşdirərək, dərman kəşfini sürətləndirərək və xəstə monitorinqini və baxımını artıraraq transformasiya edir. AI güclü texnologiyaları yalnız səhiyyə idarəçiliyini və əməliyyatlarını optimallaşdırmır, həm də xəstələr və səhiyyə təminatçıları üçün sərfəli və səmərəli həllər təqdim edir. AI inkişaf etməyə və səhiyyə sistemlərinə inteqrasiya olmağa davam etdikcə, xəstə baxımını və nəticələrini inqilab etmə potensialı yalnız artacaq, tibb icması və xəstələr üçün əhəmiyyətli faydalar təqdim edəcək.
